Settore Fisica tecnica industriale
Area di ricerca: Area 09 - Ingegneria Industriale
Settore: ING IND10 - Fisica tecnica industriale
Ricercatori:
Strutturato: Gianpaolo Ruocco (associato)
Non strutturati: Maria Valeria De Bonis, Paolo Caccavale, Benedetto Mele
Linee di ricerca:
Nell’ambito della progettazione ed ottimizzazione della triade Prodotti, Processi e Impianti, č attivo il laboratorio ModProLab: il gruppo di ricerca č in grado di studiare servizi, soluzioni, prototipi per la progettazione, simulazione, regolazione e controllo degli impianti e processi industriali. Sono attivi i seguenti filoni di ricerca, comprendenti sia sviluppo sperimentale che computazionale:
Fenomeni di trasporto e processi: 1) letti fluidi di bio-materiale sciolto in aria a regime termoigrometrico controllato; 2) condizionamento di bio-substrati mediante getti impingenti, assistito da esposizione alle microonde per l'incremento localizzato e il controllo di processo; 3) prognosi computazionale di tumori solidi a partire dalla diagnostica per immagini.
Analisi energetica: applicazioni di termoelettricitā per contenitori per trasporto isotermo.
Elenco delle pubblicazioni degli ultimi 5 anni
Book: G. Ruocco, Introduction to Transport Phenomena Modeling, Springer International Publishing, Cham, 2018, DOI 10.1007/978-3-319-66822-2, ISBN 978-3-319-66820-8
Chapter in book: G. Ruocco, P. Caccavale, & M.V. De Bonis, Chapter 18: A predictive oncology framework - modeling tumor proliferation using a fem platform. In Kundu, S. C. & Reis, R. L. (eds.) Biomaterials for 3D Tumor Modeling (Elsevier, 2020)
International symposia: Gnanasekaran N., H.R.B. Orlande, M.V. De Bonis & G. Ruocco, Estimation of bacterial growth parameters in a vegetable food with Markov chain Monte Carlo method. In Proceedings of the 15th UK Heat Transfer Conference 2017 (London, UK, Sept. 4-5 2017)
International journals:
1) G. Marino, M.V. De Bonis, L. Lagonigro, G. La Torre, A. Prudente, A. Sgambato & G. Ruocco, Towards a decisional support system in breast cancer surgery based on mass transfer modeling, International Communications in Heat and Mass Transfer (129) 105733 2021
2) R. Gallicchio, P. Caccavale, M.V. De Bonis, A. Nardelli, G. Marino, A. Sgambato, G. Ruocco & G. Storto, A mass transfer model for computational prediction of proliferation and therapy outcome of non-Hodgkin lymphoma, International Communications in Heat and Mass Transfer (125) 105332 2021
3) D. Alcaņiz, P. Caccavale, M.V. De Bonis, R. de los Reyes, M.D. Ortolā & G. Ruocco, Optimal design of an innovative microwave-based fluid heater, International Journal of Thermal Sciences (164) 106848 2021
4) P. Caccavale, M.V. De Bonis, G. Marino & G. Ruocco, Mass transfer modeling of solid tumor growth for therapy evaluation and prognosis, International Communications in Heat and Mass Transfer (117) 104781 2020
5) M.A. Rovito, M.V. De Bonis & G. Ruocco, COLDwaveTM processing: cold jet impingement to control bio-substrate drying by microwave and preserve its quality, Heat and Mass Transfer (55) 4 953-963 2019
6) M.V. De Bonis & G. Ruocco, A heat and mass transfer perspective of microbial behavior modeling in a structured vegetable food, Journal of Food Engineering (190) 72-79 2016
7) P. Caccavale, M.V. De Bonis & G. Ruocco, Conjugate heat and mass transfer in drying: A modeling review, Journal of Food Engineering (176) 28-35 2016